Electrónica para Computación Neuromórfica
Objetivos de la asignatura
- Conocer las arquitecturas de computadores actuales, microcontroladores, microprocesadores, GPUs… y ponerlas en relación con las nuevas arquitecturas emergentes basadas en computación física.
- Conocer en profundidad las arquitecturas emergentes para computación neuromórfica, en particular, la mejora que introducen desde el punto de vista de consumo energético.
- Comprender en profundidad el funcionamiento de dispositivos basados en la memoria (memelements como pueden ser memristores, meminductores y memcapacitores) para arquitecturas neuroinspiradas.
- Implementar de forma práctica circuitos básicos en los que se ejemplifique y comprenda el funcionamiento de los elementos electrónicos que intervienen en los sistemas de computación neuromórfica.
Principales contenidos
- Teóricos
- TEMA 1: INTRODUCCIÓN
- Arquitecturas von Neumann vs. arquitecturas alternativas emergentes
- La física de la computación y la computación física
- El paradigma de la computación neuromórfica
- TEMA 2: Dispositivos electrónicos para arquitecturas neuroinspiradas
- Memristores
- Meminductores
- Memcapacitores
- TEMA 3: Aplicaciones de los dispositivos neuroinspirados
- Auto-organización de puertas lógicas y circuitos
- Aplicaciones de redes neuroinspiradas artificiales
- TEMA 1: INTRODUCCIÓN
- Prácticos
- Se realizarán diseños circuitales empleando dispositivos neuroinspirados para mostrar el funcionamiento de los principios de la computación física.
